Titre : | L'initiative DeepFaune : un effort collaboratif vers l'identification automatique de la faune française à partir d'images issues des pièges photographiques |
Auteurs : | Simon CHAMAILLE, Auteur ; MALAFOSSE Isabelle, Auteur ; FONDERFLICK Jocelyn, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Année de publication : | 2022 |
Format : | 16 p / Schémas, bibliogr |
Langues: | Français |
Catégories : |
Thématiques Cévennes , Environnement , France , Inventaire , Photographie , Zoologie |
Tags : | piège |
Résumé : | Les pièges photographiques ont révolutionné la façon dont les biologistes surveille la biodiversité et l'abondance des populations. Leur plein potentiel n'est toutefois exploitable que lorsque les centaines de milliers d'images collectées peuvent être rapidement classées avec une intervention humaine minimale. Dans ce cadre, nous avons mis en place l'initiative DeepFaune (https://deepfaune.cnrs.fr), une large collaboration à grande échelle entre des dizaines de partenaires impliqués dans la recherche, la conservation et la gestion de la faune en France. L'objectif de DeepFaune est d'agréger des ensembles de données individuels d'images annotées et de développer des modèles de classification des espèces basés sur des réseaux de neurones convolutifs dans un but d'apprentissage de la reconnaissance des espèces. Nous rendons compte ici de notre première étape, une démarche en deux étapes basé sur l'algorithme MegaDetector pour la détection (élimination des images vides et recadrage de l'animal) et un modèle de classification pour 18 espèces ou taxons de niveau supérieur ainsi que des personnes et des véhicules. Le modèle de classification atteint une précision de validation de 92 % et a montré une sensibilité et une spécificité > 90 % pour de nombreuses classes. De plus, nous avons développé une interface utilisateur graphique multiplateforme qui permet de traiter un répertoire d'images stockées sur un ordinateur personnel. En conclusion, l'initiative DeepFaune fournit un accès gratuit vers une boîte à outils performante pour classer la faune française à partir d'images issues des pièges photographiques. |
Note de contenu : | Document disponible au format PDF, s'adresser au centre de documentation et d'archives. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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20144 | CD06031 | Document numérique | 01 Génolhac | 1 Fonds Cévennes | Exclu du prêt |
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